DataStax fördert die Verbesserung von KI-Anwendungen durch die Verfügbarkeit von Vektorsuchen

Jan 13, 2024

DataStax, das Echtzeit-KI-Unternehmen, gibt bekannt, dass seine Database-as-a-Service, Astra DB, jetzt die Vektorsuche unterstützt – ein Schritt des Unternehmens in Richtung verbesserter Unterstützung für KI-Workloads, einschließlich solcher, die LLMs verwenden.

Angesichts der steigenden Beliebtheit von KI versuchen Unternehmen, diese Technologie zu nutzen, um positive Ergebnisse zu erzielen. Nach Angaben des Unternehmens erfordern diese KI-Projekte jedoch umfassende Unterstützung, um irgendeinen Nutzen zu erzielen.

Geben Sie die Vektorsuche ein: eine Suchmethode, die Kontext und Bedeutung verwendet – im Gegensatz zu Schlüsselwörtern oder Literalwerten – und die eine Suche mit geringer Latenz und einen leistungsstarken Informationszugriff ermöglicht. Die Vektorsuche nutzt Einbettungen – eine Darstellung semantischer Konzepte als Vektoren –, um unstrukturierte Datensätze zu durchsuchen.

Durch Einbettungen in die Vektorsuche kann natürliche Sprache das Rückgrat der Sucherfahrung eines Entwicklers sein, selbst wenn die Masse der Unternehmensdaten quantifizierbar groß ist und sich im Format unterscheidet.

Nach der Einführung der Vektorsuche in Cassandra von DataStax können Entwickler die Möglichkeiten von Einbettungen, Vektorspeichern und generativen KI-Modellen kombinieren, um relevante Informationen in natürlicher Sprache anzuzeigen. Cassandras Fähigkeit, nach Bedeutungen zu suchen, inspiriert darüber hinaus zu neuen Möglichkeiten bei der Erstellung generativer KI-Apps.

„Die Vektorsuche ist ein wichtiger Bestandteil des neuen KI-Stacks. Jeder Entwickler, der KI entwickelt, muss dafür sorgen, dass seine Daten von KI-Agenten leicht abgefragt werden können“, sagte Ed Anuff, CPO bei DataStax. „Im Gegensatz zu vielen anderen Vektordatenbanken ist Astra DB nicht nur auf globale Skalierbarkeit und Verfügbarkeit ausgelegt, sondern unterstützt auch die strengsten Unternehmensanforderungen für die Verwaltung sensibler Daten, einschließlich HIPAA-, PCI- und PII-Vorschriften. Es ist daher eine ideale Option sowohl für Start-ups als auch für Unternehmen.“ die sensible Benutzerinformationen verwalten und wirkungsvolle generative KI-Anwendungen erstellen möchten.“

Die Partnerschaft von DataStax mit Google Cloud bietet darüber hinaus zahlreiche Möglichkeiten für Apache Cassandra und Astra DB als ausgewählte Datenbank für KI-Anwendungen. Zu diesen Innovationen gehören CassIO, eine Open-Source-Bibliothek für die Cassandra-Integration mit beliebten generativen KI-SDKs; eine Google Cloud BigQuery-Integration für nahtlose Importe und Exporte in BigQuery; und Google Cloud DataFlow-Integration für die Zuführung von Echtzeitdaten zu und von Cassanra.

„Unsere Kunden fragen uns immer wieder nach Möglichkeiten, Daten und KI-Funktionen eng zu integrieren“, sagte Stephen Orban, Vizepräsident für Migrationen und GenAI-Ökosystem bei Google Cloud. „Durch die Integration der generativen KI-Funktionen von Google Cloud in Astra DB fügt DataStax natürliche Sprachfunktionen zu einer Reihe bereits leistungsstarker Datenbankfunktionen hinzu und bietet Kunden einen vollständigen und einheitlichen Daten- und KI-Lösungsansatz.“

Die Vektorsuche ist jetzt allgemein als öffentliche Vorschau für den nicht produktiven Gebrauch in Astra DB verfügbar. Das Tool wird zunächst exklusiv in Google Cloud verfügbar sein, später auch in anderen öffentlichen Clouds.

Um mehr über die neuesten Vektorsuchfunktionen von DataStax zu erfahren, besuchen Sie bitte www.datastax.com.